TLDRai.com Too Long; Didn't Read AI TLDWai.com Too Long; Didn't Watch AI
డౌన్‌లోడ్ చేయండి
AIతో అపరిమిత సారాంశాలను రూపొందించండి!
PROకి అప్‌గ్రేడ్ చేయండి US$ 7.0/m
పరిమితం చేయబడిన విధులు లేవు

Introduction to Machine Learning: Module 6.9 GMM-EM hyper-parameter tuning

https://www.youtube.com/watch?v=oTShMHt3psA&t=2s
The speaker is discussing the use of Bayesian Information Criterion (BIC) in Gaussian Mixture Model Expectation-Maximization (GMM-EM) clustering. The BIC measures how well a model fits the data, and it helps determine the number of clusters in a dataset. GMM-EM can capture differences in probability among clusters, which can impact the choice of the number of clusters. In contrast, K-means assumes equally likely clusters, while GMM-EM can encode probabilities of belonging to different clusters. The lecture highlights similarities and differences between these two clustering algorithms.
PRO వినియోగదారులు అధిక నాణ్యత సారాంశాలను పొందుతారు
PROకి అప్‌గ్రేడ్ చేయండి US$ 7.0/m
పరిమితం చేయబడిన విధులు లేవు
స్థానిక వీడియోను సంగ్రహించండి ఆన్‌లైన్ వీడియోను సంగ్రహించండి

మరిన్ని ఫీచర్లతో మెరుగైన నాణ్యమైన అవుట్‌పుట్‌లను పొందండి

PRO అవ్వండి
Machine Learning Module GMM-EM hyper-parameter hyper-parameter tuning Learning Machine Introduction GMM-EM tuning hyper-parameter

సంబంధిత సారాంశాలు

డౌన్‌లోడ్ చేయండి
స్థానిక వీడియోను సంగ్రహించండి ఆన్‌లైన్ వీడియోను సంగ్రహించండి

మరిన్ని ఫీచర్లతో మెరుగైన నాణ్యమైన అవుట్‌పుట్‌లను పొందండి

PRO అవ్వండి




TLDWai.comలో చేసిన వీడియోల మొత్తం సారాంశం:

2,635

గోప్యతా విధానం సేవా నిబంధనలు మమ్మల్ని సంప్రదించండి Developers

మీరు మా AI సాధనాన్ని ఆనందిస్తారని మేము ఆశిస్తున్నాము. మా ప్రాజెక్ట్ జంగోతో అభివృద్ధి చేయబడింది.
© 2024 TLDWai.com| VPS.org LLC | చేసిన Lou