TLDRai.com Too Long; Didn't Read AI TLDWai.com Too Long; Didn't Watch AI
ڈاؤن لوڈ کریں
AI کے ساتھ لامحدود خلاصے بنائیں!
PRO میں اپ گریڈ کریں۔ US$ 7.0/m
کوئی محدود افعال نہیں ہیں۔

Introduction to Machine Learning: Module 6.9 GMM-EM hyper-parameter tuning

https://www.youtube.com/watch?v=oTShMHt3psA&t=2s
The speaker is discussing the use of Bayesian Information Criterion (BIC) in Gaussian Mixture Model Expectation-Maximization (GMM-EM) clustering. The BIC measures how well a model fits the data, and it helps determine the number of clusters in a dataset. GMM-EM can capture differences in probability among clusters, which can impact the choice of the number of clusters. In contrast, K-means assumes equally likely clusters, while GMM-EM can encode probabilities of belonging to different clusters. The lecture highlights similarities and differences between these two clustering algorithms.
PRO صارفین کو اعلیٰ معیار کے خلاصے ملتے ہیں۔
PRO میں اپ گریڈ کریں۔ US$ 7.0/m
کوئی محدود افعال نہیں ہیں۔
مقامی ویڈیو کا خلاصہ کریں۔ آن لائن ویڈیو کا خلاصہ کریں۔

مزید خصوصیات کے ساتھ بہتر معیار کے آؤٹ پٹس حاصل کریں۔

پی آر او بنیں۔
Machine Learning Module GMM-EM hyper-parameter hyper-parameter tuning Learning Machine Introduction GMM-EM tuning hyper-parameter

متعلقہ خلاصے

ڈاؤن لوڈ کریں
مقامی ویڈیو کا خلاصہ کریں۔ آن لائن ویڈیو کا خلاصہ کریں۔

مزید خصوصیات کے ساتھ بہتر معیار کے آؤٹ پٹس حاصل کریں۔

پی آر او بنیں۔




TLDWai.com پر بنائی گئی ویڈیوز کا کل خلاصہ:

2,635

رازداری کی پالیسی سروس کی شرائط ہم سے رابطہ کریں۔ Developers

ہم امید کرتے ہیں کہ آپ ہمارے AI ٹول سے لطف اندوز ہوں گے۔ ہمارا پروجیکٹ جینگو کے ساتھ تیار کیا گیا ہے۔
© 2024 TLDWai.com| VPS.org LLC | طرف سے بنائی گئی Lou