TLDRai.com Too Long; Didn't Read AI TLDWai.com Too Long; Didn't Watch AI
ڊائون لوڊ ڪريو
AI سان لامحدود خلاصو ٺاهيو!
PRO ڏانهن اپڊيٽ ڪريو US$ 7.0/m
ڪابه پابنديون افعال

Introduction to Machine Learning: Module 6.9 GMM-EM hyper-parameter tuning

https://www.youtube.com/watch?v=oTShMHt3psA&t=2s
The speaker is discussing the use of Bayesian Information Criterion (BIC) in Gaussian Mixture Model Expectation-Maximization (GMM-EM) clustering. The BIC measures how well a model fits the data, and it helps determine the number of clusters in a dataset. GMM-EM can capture differences in probability among clusters, which can impact the choice of the number of clusters. In contrast, K-means assumes equally likely clusters, while GMM-EM can encode probabilities of belonging to different clusters. The lecture highlights similarities and differences between these two clustering algorithms.
PRO استعمال ڪندڙ اعليٰ معيار جا خلاصا حاصل ڪن ٿا
PRO ڏانهن اپڊيٽ ڪريو US$ 7.0/m
ڪابه پابنديون افعال
مقامي وڊيو جو خلاصو آن لائن وڊيو جو خلاصو

وڌيڪ خاصيتن سان بهتر معيار جي پيداوار حاصل ڪريو

PRO ٿيو
Machine Learning Module GMM-EM hyper-parameter hyper-parameter tuning Learning Machine Introduction GMM-EM tuning hyper-parameter

لاڳاپيل خلاصو

ڊائون لوڊ ڪريو
مقامي وڊيو جو خلاصو آن لائن وڊيو جو خلاصو

وڌيڪ خاصيتن سان بهتر معيار جي پيداوار حاصل ڪريو

PRO ٿيو




TLDWai.com تي ٺهيل وڊيوز جو ڪل خلاصو:

2,635

رازداري پاليسي ڪم جا شرط اسان سان رابطو ڪريو Developers

اسان کي اميد آهي ته توهان اسان جي AI اوزار مان لطف اندوز ٿيندا. اسان جو منصوبو Django سان ترقي يافته آهي.
© 2024 TLDWai.com| VPS.org LLC | ٺهيل Lou