TLDRai.com Too Long; Didn't Read AI TLDWai.com Too Long; Didn't Watch AI
डाउनलोड करा
AI सह अमर्यादित सारांश बनवा!
PRO वर श्रेणीसुधारित करा US$ 7.0/m
कोणतीही प्रतिबंधित कार्ये नाहीत

Introduction to Machine Learning: Module 6.9 GMM-EM hyper-parameter tuning

https://www.youtube.com/watch?v=oTShMHt3psA&t=2s
The speaker is discussing the use of Bayesian Information Criterion (BIC) in Gaussian Mixture Model Expectation-Maximization (GMM-EM) clustering. The BIC measures how well a model fits the data, and it helps determine the number of clusters in a dataset. GMM-EM can capture differences in probability among clusters, which can impact the choice of the number of clusters. In contrast, K-means assumes equally likely clusters, while GMM-EM can encode probabilities of belonging to different clusters. The lecture highlights similarities and differences between these two clustering algorithms.
PRO वापरकर्त्यांना उच्च दर्जाचे सारांश मिळतात
PRO वर श्रेणीसुधारित करा US$ 7.0/m
कोणतीही प्रतिबंधित कार्ये नाहीत
स्थानिक व्हिडिओ सारांशित करा ऑनलाइन व्हिडिओ सारांशित करा

अधिक वैशिष्ट्यांसह उत्तम दर्जाचे आउटपुट मिळवा

PRO व्हा
Machine Learning Module GMM-EM hyper-parameter hyper-parameter tuning Learning Machine Introduction GMM-EM tuning hyper-parameter

संबंधित सारांश

डाउनलोड करा
स्थानिक व्हिडिओ सारांशित करा ऑनलाइन व्हिडिओ सारांशित करा

अधिक वैशिष्ट्यांसह उत्तम दर्जाचे आउटपुट मिळवा

PRO व्हा




TLDWai.com वर बनवलेल्या व्हिडिओंचा एकूण सारांश:

2,635

गोपनीयता धोरण सेवा अटी आमच्याशी संपर्क साधा Developers

आम्ही आशा करतो की तुम्ही आमच्या AI साधनाचा आनंद घ्याल. आमचा प्रकल्प Django सह विकसित केला आहे.
© 2024 TLDWai.com| VPS.org LLC | यांनी केले Lou