TLDRai.com Too Long; Didn't Read AI TLDWai.com Too Long; Didn't Watch AI
Татаж авах
AI ашиглан хязгааргүй дүгнэлт хий!
PRO руу шинэчлэх US$ 7.0/m
Хязгаарлагдмал функц байхгүй

Introduction to Machine Learning: Module 6.9 GMM-EM hyper-parameter tuning

https://www.youtube.com/watch?v=oTShMHt3psA&t=2s
The speaker is discussing the use of Bayesian Information Criterion (BIC) in Gaussian Mixture Model Expectation-Maximization (GMM-EM) clustering. The BIC measures how well a model fits the data, and it helps determine the number of clusters in a dataset. GMM-EM can capture differences in probability among clusters, which can impact the choice of the number of clusters. In contrast, K-means assumes equally likely clusters, while GMM-EM can encode probabilities of belonging to different clusters. The lecture highlights similarities and differences between these two clustering algorithms.
PRO хэрэглэгчид Өндөр чанарын хураангуйг авдаг
PRO руу шинэчлэх US$ 7.0/m
Хязгаарлагдмал функц байхгүй
Орон нутгийн видеог нэгтгэн дүгнэ Онлайн видеог нэгтгэн дүгнэ

Илүү олон функцээр илүү сайн чанарын гаралтыг аваарай

PRO болох
Machine Learning Module GMM-EM hyper-parameter hyper-parameter tuning Learning Machine Introduction GMM-EM tuning hyper-parameter

Холбогдох хураангуй

Татаж авах
Орон нутгийн видеог нэгтгэн дүгнэ Онлайн видеог нэгтгэн дүгнэ

Илүү олон функцээр илүү сайн чанарын гаралтыг аваарай

PRO болох




TLDWai.com дээр хийсэн видеонуудын нийт хураангуй:

2,635

Нууцлалын бодлого Үйлчилгээний нөхцөл Бидэнтэй холбоо барина уу Developers

Манай AI хэрэгсэл танд таалагдана гэж найдаж байна. Манай төслийг Django-той хамтран боловсруулсан.
© 2024 TLDWai.com| VPS.org LLC | Хийсэн Lou