TLDRai.com Too Long; Didn't Read AI TLDWai.com Too Long; Didn't Watch AI
አውርድ
በ AI ያልተገደበ ማጠቃለያዎችን ያድርጉ!
ወደ PRO አሻሽል። US$ 7.0/m
ምንም የተከለከሉ ተግባራት የሉም

Introduction to Machine Learning: Module 6.9 GMM-EM hyper-parameter tuning

https://www.youtube.com/watch?v=oTShMHt3psA&t=2s
The speaker is discussing the use of Bayesian Information Criterion (BIC) in Gaussian Mixture Model Expectation-Maximization (GMM-EM) clustering. The BIC measures how well a model fits the data, and it helps determine the number of clusters in a dataset. GMM-EM can capture differences in probability among clusters, which can impact the choice of the number of clusters. In contrast, K-means assumes equally likely clusters, while GMM-EM can encode probabilities of belonging to different clusters. The lecture highlights similarities and differences between these two clustering algorithms.
PRO ተጠቃሚዎች ከፍተኛ ጥራት ማጠቃለያዎችን ያገኛሉ
ወደ PRO አሻሽል። US$ 7.0/m
ምንም የተከለከሉ ተግባራት የሉም
የአካባቢ ቪዲዮን ማጠቃለል የመስመር ላይ ቪዲዮን ማጠቃለል

ከተጨማሪ ባህሪያት ጋር የተሻሉ የጥራት ውጤቶችን ያግኙ

PRO ይሁኑ
Machine Learning Module GMM-EM hyper-parameter hyper-parameter tuning Learning Machine Introduction GMM-EM tuning hyper-parameter

ተዛማጅ ማጠቃለያዎች

አውርድ
የአካባቢ ቪዲዮን ማጠቃለል የመስመር ላይ ቪዲዮን ማጠቃለል

ከተጨማሪ ባህሪያት ጋር የተሻሉ የጥራት ውጤቶችን ያግኙ

PRO ይሁኑ




በTLDWai.com ላይ የተደረጉ የቪዲዮዎች አጠቃላይ ማጠቃለያ፡-

2,635

የ ግል የሆነ የአገልግሎት ውል አግኙን Developers

በ AI መሳሪያችን እንደተደሰቱ ተስፋ እናደርጋለን። ፕሮጀክታችን የተገነባው ከጃንጎ ጋር ነው።
© 2024 TLDWai.com| VPS.org LLC | የተሰራው Lou