HC2023-K1: Exciting Directions for ML Models and the Implications for Computing Hardware

Los panelistas discutieron varias tendencias y desafíos en el campo de la hardware de computación, incluyendo:1. Ópticas y interconectores: Aunque hay avances en el uso de ópticas para aumentar la throughput de cálculos, es necesario realizar más investigaciones para aprovechar al máximo su potencial.2. Tendencias de interconectores: Hay un cambio hacia modelos únicos que pueden manejar diferentes trabajos, pero los interconectores se vuelven más importantes cuanto más tareas de computación se mueven a la parte superior.3. Diseños de redes en chip (NoC): Se están desarrollando nuevas tendencias en diseños NoC, incluyendo el aumento del número de nodos y mejoras en la arquitectura de red para mejora en rendimiento y eficiencia energética.4. Refrescamiento líquido: Aunque el refrescamiento líquido puede mejorar el rendimiento general y la confiabilidad, agrega complejidad y tiempo de depósito, lo que es un desafío.5. Automatización en EDA: Hay potencial para la automatización en el proceso de diseño, pero es necesario trabajar más para integrar various piezas de automatización en un flujo de trabajo con humans en el círculo.6. Desafíos en la transformación de pies: La transformación de los pies físicos para accommodar el refrescamiento líquido puede ser desafiante, pero es un desafío que tiene años.En resumen, la discusión destaca la necesidad de investigaciones y innovaciones adicionales en various áreas de la hardware de computación para abordar las crecientas demandas de tareas de cálculo.