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谢谢您分享您对人工智能加速器的思考。很有意思，看到您提出的未来人工智能加速器领域的发展趋势和不同参与者的定位。您 правы，当前 GPU based AI 加速器具有一些限制，需要新的architectures和硬件来满足增长中的人工智能计算需求。专家AI加速器，如 TPU、IPU 和 LPU，将继续发展，因为它们提供更好的性能和能源效率。然而，需要注意，这些专用加速器不是替换总purpose计算的选择。它们设计用于特定人工智能任务，如机器学习训练和释attice，但可能不如传统CPU和GPU更有效。因此，将在一个杂合中寻找一种平衡 between specialized AI accelerators and general-purpose computing。您对 DPU 的观看也很有趣。虽然 DPU 专门为人工智能任务设计，但它们也可以用于其他计算任务，如科学 simulations 和数据分析。这可能使得它成为更多的选择，比传统GPU或TPU更灵活。然而，需要注意，DPU 的发展还在开发阶段，有很多技术挑战需要被克服，以及人工智能加速器市场是 highly 竞争性的。因此，关于 DPU 如何对抗现有参与者，如 NVIDIA 和 Google，还需要进一步研究。总之，人工智能加速器的发展很有前途，我们可以期待来份的技术进步。感谢您分享你的意见！