2024.02.29周鸿祎AI课：2024大模型应用场景元年 p01 2024.02.29周鸿祎A…
March 4, 2024
Წაიკითხე მეტი
გააკეთეთ შეუზღუდავი შეჯამებები AI-ით!
გადადით PRO-ზე US$ 7.0/m
არ არის შეზღუდული ფუნქციები
2024.02.29周鸿祎AI课：2024大模型应用场景元年 p01 2024.02.29周鸿祎AI课：2024大模型应用场景元年
在将来，创建大型模型将涉及多种方法，包括云计算、分布式计算、专门的硬件、模型训练、和 Transfer Learning。这些技术可以帮助创建更大和更准确的模型，通过利用预先学习知识和定制化调整特定任务或领域。作为数据量不断增长，需要更大模型的需求将随着进步，导致多个领域如医疗、金融和教育实现重大突破。Here is the translation of the text to Chinese:在将来，创建一个大型模型将涉及多种方法，包括云计算、分布式计算、专门的硬件、模型训练和 Transfer Learning。这些技术可以帮助创建更大和更准确的模型，通过利用预先学习知识和定制化调整特定任务或领域。作为数据量不断增长，需要更大模型的需求将随着进步，导致多个领域如医疗、金融和教育实现重大突破。
PRO მომხმარებლები იღებენ უმაღლესი ხარისხის შეჯამებებს
გადადით PRO-ზე US$ 7.0/m
არ არის შეზღუდული ფუნქციები
შეაჯამეთ ადგილობრივი ვიდეო
შეაჯამეთ ონლაინ ვიდეო
მიიღეთ უკეთესი ხარისხის შედეგები მეტი ფუნქციით
გახდი პროფდაკავშირებული რეზიუმეები
მიიღეთ უკეთესი ხარისხის შედეგები მეტი ფუნქციით
გახდი პროფ